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探讨“一带一路”倡议影响经贸增长的效果 —

来源:经贸实践 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-07-20

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】“一带一路”这个概念由中华人民共和国国家主席习近平于2013年9月7日在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学首次提出,于2014年开始逐渐生效。2015年3月28日,国家发展改革委、外交部、商务

“一带一路”这个概念由中华人民共和国国家主席习近平于2013年9月7日在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学首次提出,于2014年开始逐渐生效。2015年3月28日,国家发展改革委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》后,中国便开始大量投资沿线国家,“一带一路”计划由此正式步入正轨。

在沿线国家中,乌克兰作为原苏联中国力仅次于俄罗斯的国家,拥有着较为完整的工业体系和丰富的自然资源,其中粮食和肉、奶、食用油的产出量更是占据了原苏联总产出量的将近一半,因此素有“欧洲粮仓”之称,是一带一路沿线中的重要国家。

基于乌克兰近几年的经贸变化以及中乌双边贸易现状,本文将研究分析“一带一路”计划对于乌克兰经济贸易状况是否真的有影响及具体的影响方面,并给出相应结论。

一、研究目的

乌克兰在一带一路沿线国家中始终扮演着举足轻重的角色,其一是因为它的地理位置位于欧洲东部,与西亚国家紧密相连,是中国与欧洲各国连接的重要纽带;其二是因为它拥有世界上最大面积的黑土地,盛产农产品,是世界第三大粮食出口国。目前乌克兰国内经济形势正处于不断改善的阶段中,而“一带一路”倡议作为一项互惠互利的合作协议,可以有效促进中乌两国在经贸、农业、科技、能源等领域的合作往来。自倡议提出以来,中国已然成为乌克兰农产品的最大出口国,在该倡议的影响下,中国乌克兰的双边合作将进一步发展深化,从而使乌克兰出口中国的数量大大增加。

因此,为探讨“一带一路”倡议下,中乌经济与贸易量关系的变化,本文使用单位根检验法(unit root tests)和双重差分法检验(difference in difference)该倡议政策对经济贸易领域造成的变化,及该变化是否为倡议提出所导致。

另外,本研究也利用了对照组的概念,设定一组非“一带一路”沿线国家作为贸易量的比较基准,而本文以加拿大与中国的农产品贸易数据为例,将其与中国对乌克兰的贸易总额做比较。加拿大对中国出口的主要产品以农林木和矿产为主,总占36%。因此本文采用中国对加拿大农产品进出口贸易量作为控制组。

本文将中国对乌克兰进出口商品章类金额收支情况为研究主线,参照中国海关信息网的数据,观察从2010年到2017年这8年时间进出口商品数量的变化趋势并作出分析。

二、研究方法

因进出口贸易数据很容易受到非经济性因素的干扰,故本研究方法将主要流程步骤分为三步,分别为:1.季节性调整(seasonal adjustment):首先对本文主要的研究数据,即进出口贸易总额作出季节性调整,其目的为排除贸易金额受到非经济性因素干扰,即受到连续性假期,如:春节和圣诞节等,影响致使进出口贸易量突然攀升或下跌,本文采用美国人口普查局发布的(X-13 ARIMA-SEAT)方法。2.单位根检验:依照计量经济学原理,若某一时间序列有单位根,则代表此序列不具有平稳性 (non-stationarity),而存在单位根的时间序列则通常受到某一事件冲击的影响。经济节性调整所改正的进出口贸易总额则采用Perron(1989)提出的单一结构性断点法(structural break point),如单纯地使用传统的单位根检验,就常会错误接受零假设,也就是贸易量的时间序列有单位根,那会使检验结果出现问题。故按Perron(1989)假设,本文建立下列两个模型,并以此判断单位根是否存在,使yt代表贸易进出口等变量

其中,Tb是结构性断点,本文中Tb就代表了政策效果开始影响贸易总量的时间点;代表截距项的虚拟变量;当表示时间趋势斜率;而

当则代表单性转变虚拟变量。其中μ为截距项,t是时间趋势,ε则为一白噪声。检验的时候,如无法拒绝原假设的那么表示yt具有单位根,反之即yt为平稳性序列。为了消除残差项之自我序列相关的问题,在式中加入k个落后期之yt的差分项,至于k的选择,则以赤池信息量准则统计量(Akaike information criterion,简称AIC)来进行判断,并依据Ghysels(1996)建议3.经由上面步骤得出结果,再使用双重差分法(differencein-difference,缩写为DID) 的原理,简而言之就是说在政策效果发生的前后时期,比较两组别 (实验组和控制组) 测量的差值,从另一个角度来说,双重差分法指的是将两个虚拟变量和其交乘项增加进回归方程,这种方法直观简洁,效果显著并且易于了解。首先,我们假设实验组会受到政策性因素的影响(则相对应地,控制组就不受政策因素干扰),那么实验组就会产生变化,导致事前与事后会存在差异值。从统计学角度来看的话,相对于静态比较法而言,双重差分法直接使用了个体数据进行回归,以此判断政策的影响是否具有明显的统计意义。所以,双重差分法可以避免政策成为解释变量所存在的内生性问题,就有效控制了解释变量和被解释变量之间交互影响的效应。为分析贸易总量,本文同时采用Eviews统计软件对本研究的计量模型进行了后续分析工作。

文章来源:《经贸实践》 网址: http://www.jmsjzzs.cn/qikandaodu/2020/0720/386.html

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